我现在在读加拿大York U的cs大三，gpa大概在3.2/4.0左右，希望后面能拉高一点。想申请26Fall的，加拿大的授课硕士，主要为了就业。目前最喜欢ubc的ece，但是很难进。实习暂无，有pr请大家帮忙推荐一下有什么选择，谢谢

瑞典两年制社科类硕士和英国一年制硕士申请英国或者澳洲以及欧陆的岗位职博士，哪个更难？

看了欧洲学校好像做儿童研究的比较多一些？教育政策研究和教育社会学研究的硕士往儿童研究做学科交叉容易申博吗？

有没有发展前景呀？有想要报的小伙伴吗？

纠结在回国工作上哪个好找？乌普萨拉的教育社会学是两年制偏研究型，对读博有利，可是现在就算是博士毕业回国竞争也很大，感觉青椒们也卷死了，不去高校，教育社会学博士还能干嘛？鲁汶的排名比较靠前，一年制配了一年预备课程，听说拿高绩点很难，想申请博士，会不会不好申请？如果考虑硕士就回来工作，看起来是鲁汶更好？

打算毕业后留欧工作或读博，有两年硬件工程师工作经验（嵌入式也有所涉及），未来往软件或者硬件方面发展都不排斥，目前是从以下几点考虑的，希望uu们提提建议。 1️⃣都理ee虽然是王牌专业，但是学校排名不太好看，虽说留欧找工排名无所谓，但感觉去的话心里可能还是会有点膈应。 2️⃣都理毕业后可能大概率在意大利找不到工作，去欧洲其他国家找工的话，学意大利语也增加了沉没成本。 3️⃣意大利相比瑞典气候更好但是治安差些。 4️⃣都理毕业难度应该要比乌普萨拉大。

择校求建议：瑞典lund大学的mlsc（机器学习与控制系统）和悉尼大学cs应该如何选择呢，整体预算100w是够悉尼的，但是瑞典2年只需40-50w，便宜非常多，项目感觉也很好，但是qs比较低只有75.悉尼花销大，课程比较水，但是qs18，这个选择应该怎么做呢。未来大概率回国，是不是应该无脑选qs更高的呢。本科C2（西哈里的一所）低绩点。ntu的新专业应用人工智能也申请了在等结果

可参考或联系我 46 【渥太华大学UO ECE🆚ECE-AI Offer怎么选 - 知 青 | 小红书 - 你的生活指南】 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/67df229a000000001d01528c?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABkFik8162Pb7SkIIqVkwJT4Uww4I7tOFWRWga9rGqrCU=&xsec_source=pc_share 25Fall 应该是确定去渥太华大学了，只是这两个专业不知道怎么选？（求建议版｜听劝❗️） ✨ 我的核心需求： 1️⃣ 职业双轨制：工作/读博都有可能，但坚持做AI+Robot方向（Learning+CV） 2️⃣ 身份优先：🇨🇦身份是刚需，没身份一切归零 ECE🆚ECE-AI 超全对比 📍ECE 专业 ✅ 优势 ▫️灵活度高：必修课少❗️选课限制少，能兼容ECE-AI课程 ▫️传统项目：外界认可明确，配套服务成熟 ▫️课程资源：和ECE-AI共享AI课资源 ⚠️ 劣势 ▫️Coop难抢：需专业前10%才能优先拿位置 ▫️AI标签弱：选AI课但无强制路径，转Thesis可能缺导师资源 —————— 📍ECE-AI 专业 ✅ 优势 ▫️强AI属性：专业名直贴AI方向（求职/申博更聚焦） ▫️移民Buff：同时符合ECE+AI双领域，政策变动容错率高 ▫️Coop红利：专业人少，内部竞争压力小 ⚠️ 劣势 ▫️课程锁死：必修ML+AI Ethics，选修课自由度低 ▫️敏感专业：网传有安调风险（但无实锤案例） 🙋🏻♀️ 求建议： 如果是你，会为了【AI标签+Coop优势】选ECE-AI， 还是押注【灵活选课+传统稳定性】选ECE？ （听劝！评论区见👇🏻）

好焦虑，求助一下友友们...... 本人bg大概： 广州某中九 gpa3.3/4，一段清华暑研，一段清华寒研，一段帝国理工的远程实习，一段UCL的远程实习（刚套到的，在做） 预计能拿到本校老师的强推、帝国理工的推、ucl的推，因为还没找英国老师要推，我不知道会不会给强推诶。 主要是做通信网络，夹杂一点点ai，有一篇一作ei，还有一堆省奖，一个校级奖学金，还有社工履历。 申请美国top30，或者top50的phd有希望吗 前两天套磁美国暑研的几个老师回信挺积极，快谈妥了结果说J1签证下不来，痛失暑研T-T

目前有隆德 Wireless Communications TU/e Electrical Engineering 毕业后目前打算 申博>当地找工>>>>>>>>回国 请问哪个项目更适合我的要求 两所学校各有什么优点呢

个人情况：本科985（电子科大 电磁场与无线技术方向），GPA3.26（学校自己算法，均分79.1）。硕士特招入伍在某军校研究所，信息与通信工程专业，均分84.3（gpa军校不给算，自己用本科学校算法大概在3.84左右），EI论文两篇，中文核心期刊一篇。已工作7年，从事HPC（高性能计算）方向和ai在信号处理领域应用。课程匹配的话编程和数据结构只有本科一门课叫软件技术基础，剩下还有几个单片机实验之类的课程。个人意向:目的是想润出去，首选目标想考虑北欧的一些学校的cs项目（ai或者hpc方向，尤其是cth的hpc专业）。如果学分没戏的话考虑cth，哥哈，uu，林雪平的嵌入式系统，或者林雪平的一个数据科学和信息工程（看课程描述偏cv和信号处理）大佬们看我这bg申请这类学校有戏吗，如果不行的话适合哪些学校如果不是cs本专业，用ee这类专业是否可以投码农岗位

如题，一个是帝国理工地院下面的应用计算科学于工程，偏转码，一个是新国立系统科学院的软件工程科技硕士，哪个bar更高、生源更好？

各位好，我想问一下申请巴政的成绩要求，也就是87/100的这个要求是什么意思？我可以向学校申请算术平均分开出的成绩单吗？巴政认可的算法是怎么算的呢？我发文件问过，但回复里只附上了各国的成绩要求，没有具体说明怎么算。我是大二的双非本科生，对这些事很不了解QAQ